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摘 要 :本文對我國30個省市1995年教育發展水平進行排序與分類,首先運

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用主成分分析進行排序,再用聚類分析將30個省市的高等教育劃分為4類發展水平,最后結合主成分分析和聚類分析的結果,對30個省市的高等教育水平的排序進行分析與比較.

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關 鍵 詞 :多元統計分析 高等教育 SPSS

一、 引言

近年来,我國普通高等教育水平普遍取得了進步,但不同地區的普通高等教育水平也存在明顯的不同.為了進一步明晰不同區域普通高等教育發展的差異性,本文運用多元統計方法明確地分析了各省市高教水平的差異性,讓管理決策部門從宏觀上把握各地區的普通高等教育水平現狀,為开展規劃高教事業的和諧發展提供了理論依據.


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二、 數據收集與綜合評價體系的建立

本文依據李福華的評價體系,從人力、財力、物力和人才培養質量方面選取各地區的高校數據x1-x10.

原始指標數據取自《中國教育統計年鑒,1995》除以各地區相應的人口數得到十項指標值.其中:x1為每千人口高等院校數;x2為每萬人口高等院校畢業生數;x3為每萬人口高等院校招生數;x4為每萬人口高等院校在校生數;x5為每萬人口高等院校教職工數;x6為每萬人口高等院校專職教師數;x7為高級職稱在專職教師的比例;x8為平均每所高等院校的在校生數;x9為國家財政預算內普通高教經費占國內生產總值的比重;x10為生均教育經費.


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三、 分析方法

(一)主成分分析

從上表看出,前四個特征值累計貢獻率達98.217%,說明前四個主成分基本包含全部指標信息,我們提取前四個指標.對于SPSS輸出的因子載荷矩陣的第i列的每個元素分別除以第i個特征根的平方根,就得到主成分分析的第i個主成分的系數.

得到如下主成分:

從主成分的系數可以看出,第一主成分主要反映前六個指標的信息,第二主成分主要反映高校規模和教師高級職稱的比例,第三主成分主要反映人均教育經費,第四主成分主要反映國家財政預算內普通高教經費占國內生產總值的比重.把各地區原始十個指標的標準化數據代入四個主成分表達式,就可以得到各地區的四個主成分值.

(二)利用主成分進行綜合評價:

分別以四個主成分的貢獻率為權重,構建主成分綜合評價模型:

把30個地區的相應數值代入上式,可以得到各地區高等教育水平的綜合評價值及排序結果.

(三)聚類分析

將30個省市分為四類,得到各地區的分類結果如下:

第一類:北京、上海

第二類:天津、陜西、遼寧、吉林、黑龍江、湖北、江蘇、廣東、四川、山東、甘肅、湖南、浙江、福建、云南、海南、青海

第三類:新疆、山西、河北、安徽、江西、內蒙古、河南、廣西、寧夏、貴州

第四類:西藏

30個地區被分為四類,從第一類到第四類,地區經濟逐渐衰弱,教育水平也逐渐下降.

四、結合主成分分析和聚類分析對各地區高等教育進行評價

將排名與各地區分類情況對比,可得如下結論:

兩表中內容大致相符,說明兩種方法都有一定可信度.在聚類中,排在第一類的地區在綜合排名中占據前兩位;排在第二類的地區在綜合排名中基本占據在3――19名;排在第三類的地區基本占據20――30名;而第四類西藏則占據第25名.

仔細對比兩表中的異常,我們發現爭議較大之处在于青海.青海排名30位,卻分在了第二類.結合社會現實我們知道,青海是教育弱省,出現這種誤差的原因可能與國家對少數名族的照顧政策及其人口有關.

五、結果分析

由上述統計分析可以看出,高等教育水平受地域的影響很大:排名靠后的兩類地區大多數為邊緣省市;北京、上海教育水平好,高教質量比其他省市明顯高出很多;東北三省高教質量較高.這有更进一步的經濟原因素.我國存在資源分布不均,生產力發展不平衡的問題:東部地區經濟發展快;而西部邊沿地區經濟發展緩慢.經濟上的不平衡特征導致在高等教育上同樣出現存在很大地域差異的問題.相關部門有必要采取措施逐步縮小這種差距.

參考文獻:

[1]劉賢龍.我國高等教育發展水平的統計分析,數理統計與管理

[2]鐘禾.對我國高等教育實施非均衡發展戰略的思考,上海高教研究

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